Met 9 Bartoszians reisden we in november af naar Berlijn. Om daar een bezoek te brengen aan de tweedaagse conferentie AutomationSTAR: “Europe’s Fastest Growing Test Automation Conference”. Maar liefst 25 experts deelden de nieuwste trends en inzichten op het gebied van testautomatisering. Een boeiende combinatie van onderwerpen, zowel op het gebied van technologie als de menselijke aspecten van IT. In dit blogartikel deel ik de voor mij vier meest interessante talks.

Een teststrategie als must voor ieder testproject

De talk ‘Test automation strategies: Navigating DevOps, Agile and Complex Technologies’ van Janna Loeffler was echt een eye-opener en haakte aan op de training Rapid software training die ik bij Bartosz gevolgd heb. De belangrijkste boodschap: zorg dat je áltijd een teststrategie hebt! Dit lijkt misschien vanzelfsprekend, maar toch zijn er veel testprojecten waarbij een duidelijke strategie (nog) ontbreekt. Zo ook bij mijn huidige opdracht. Daar heb ik het project overgenomen van een andere tester en ik besefte me door deze talk dat we bij de regressie- en smoke testen niet werken aan de hand van een strategie. Wat ik ook leerde, is dat het nooit te laat is om een strategie te ontwikkelen en implementeren. Idealiter doe je dit natuurlijk aan de start van een project, maar beter laat dan niet. Doe daarvoor een paar stappen terug en neem een helicopterview in. Door alsnog vanuit een strategie je testprocessen in te richten, kun je efficiënter te werk gaan met automatiseren. Bovendien helpt het bij het creëren van een compleet beeld over wat er al is, en wat er nog mist.

AI als vervanging óf ondersteuning?

Ook volgde ik een talk van Marek Lofover hoe AI kan worden gebruikt: testautomation: ‘Do we automate everything for AI testing?’ Centraal stond de vraag of AI het werk van software testers gaat overnemen. Zelf denk ik dat dit niet snel gaat gebeuren, en dat was – gelukkig – ook de conclusie van deze talk. Mensen zullen altijd nodig blijven om te checken of de AI het goed doet. AI is namelijk biased. En mensen heb je simpelweg nodig om er met een andere blik (unbiased) naar te kijken. Zelf gebruik ik AI ter ondersteuning bij mijn werkzaamheden. Bijvoorbeeld bij het maken van testscenario’s. Of ik vraag advies bij het ontwikkelen van bepaalde code. Het is juist de combinatie van AI én de mens die zorgt voor betere testautomatisering. AI wordt dan ingezet als hulpmiddel en niet als vervanging van de ontwikkelaar of software tester.